Triplet de Gelfand
En analyse fonctionnelle, le triplet de Gelfand (aussi triplet de Banach-Gelfand ou triade hilbertienne ou rigged Hilbert space[1]) est un espace-triplet consistant en un espace de Hilbert , un espace de Banach (ou plus généralement un espace vectoriel topologique) et son dual topologique . L'espace est choisi tel que soit un sous-espace dense dans et que son inclusion soit continue. Cette construction a l'avantage que les éléments de peuvent être exprimés comme des éléments de l'espace dual en utilisant le théorème de représentation de Fréchet-Riesz.
Le triplet de Gelfand porte le nom de Israel Gelfand.
Definition
modifierSoit un espace de Hilbert séparable et un espace de Banach réflexif et dense dans avec une inclusion continue. Soient et les espaces duals correspondants. La séparabilité de garantit l'existence d'un sous-espace dense dans .
Il découle de ces propriétés que l'inclusion dense suivante est vérifiée
où est identifié à . est appelé l'espace pivot.
Alors pour tout , on a :
où le côté droit désigne le crochet de dualité.
Le triplet est appelé triplet de Gelfand[2].
Dérivation de l'inclusion
modifierOn peut montrer que est également dense et que l'inclusion est continue. Pour un et , on définit la paire duale
Pour chaque il existe une représentation de Riesz unique telle que
pour tout . On peut donc identifier et donc l'inclusion suit
et l’inclusion est continue.
Cas général
modifierDans le cas général, n'est pas un espace de Banach mais seulement un espace vectoriel topologique. Le triplet est aussi appelé triplet de Gelfand et est également dense et l'inclusion est continue.
Exemples
modifier- Soient l’espace de Hilbert des fonctions de carré intégrable sur (qui est un cas particulier d’espace Lp), l'espace de Schwartz et l'espace de distributions tempérées. Alors le triplet est un triplet de Gelfand.
- Soient les espaces de suites classiques. Alors le triplet est un triplet de Gelfand.
Références
modifier- François Gieres, Formalisme de Dirac et surprises mathématiques en mécanique quantique, (lire en ligne)
- (en) Claudia Prévôt et Michael Röckner, A Concise Course on Stochastic Partial Differential Equations, Springer Berlin, Heidelberg, coll. « Lecture Notes in Mathematics », , 55-73 p. (DOI 10.1007/978-3-540-70781-3)