Utilisateur:EyedMoon/Brouillon/Appariement de modèle

L'appariement de modèle est une technique de traitement d'image numérique dont le but est de retrouver de petites parties de l'image correspondant à un modèle donné. Il peut être utilisé dans la mise en place de contrôles de qualité, de systèmes de navigation de robots mobiles ou comme un moyen de détecter les contours dans les images.

Approches

Il existe deux approches à l'appariement de modèles, fondées sur des propriétés différentes des objets à mettre en correspondance.

Approche fondée sur les caractéristiques

L'approche par caractéristiques consiste à mettre en correspondance un modèles de caractéristiques et une carte de caractéristiques ou feature map calculée sur l'ensemble de l'image.

Exemple : On crée un modèle d'objet caractérisé par des gradients de couleur, des caractéristiques de texture (etc) calculés sur un ensemble de visages humains. Cette base de filtres est notre modèle de visage. Lors de l'analyse d'une image, on calcule le filtrage de celle-ci par la banque de filtres. Les zones de l'image dont les réponses sont similaires au modèle de visage peuvent donc être interprétées automatiquement comme des visages correspondant au modèle crée auparavant. A REECRIRE CORRECTEMENT

Les méthodes d'appareillement par caractéristiques sont performantes lorsque les images peuvent être transformées en carte de caractéristiques SIMPLEMENT/AISEMENT.

Approche fondée sur les modèles ou gabarits

L'approche par modèle (le template) est une approche plus directe

méthode de matching : correlation, correlation de phase

Implémentation

Voir aussi

• Reconnaissance faciale
• Reconnaissance de formes
• Vision par ordinateur

Références

[[Catégorie:Traitement d'image]]