Gregory Chaitin
Gregory Chaitin (né à Chicago en 1947) est un mathématicien et informaticien argentino-américain. C'est un spécialiste de l'algorithmique.
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Biographie
modifierDès la fin des années 1960, Chaitin fit d'importantes contributions à la théorie algorithmique de l'information. En particulier, il travailla à un nouveau théorème d'incomplétude similaire, par le raisonnement qui le sous-tend, au théorème d'incomplétude de Gödel[1].
En 1995, l'université du Maine lui décerna le titre de docteur honoris causa en sciences. En 2002, l'université de Buenos Aires, la ville où sont nés ses parents et où il passa une partie de sa jeunesse, le distingua par le titre de professeur honoraire. Il est aussi membre associé du département d'informatique de l'université d'Auckland en Nouvelle-Zélande.
Chaitin a défini la constante de Chaitin (aussi nommée Oméga de Chaitin), un nombre réel dont les chiffres sont équidistribués qui exprime la probabilité qu'un programme aléatoire s'arrête[2]. Ce nombre possède des propriétés remarquables, à commencer par celle d'être défini sans ambiguïté, sans pour cela être calculable au sens de Turing.
Notes
modifier- (en) « Review of Meta Math!: The Quest for Omega, By Gregory Chaitin », SIAM News, vol. 39, no 1,
- J.-P. Delahaye, Information, complexité et hasard, Hermès, , 275 p. (ISBN 2746200260), p. 88.
Bibliographie
modifier- Algorithmic Information Theory, (Cambridge University Press, 1987),
- Information, Randomness & Incompleteness, (World Scientific, 1987),
- Information-Theoretic Incompleteness, (World Scientific, 1992),
- The Limits of Mathematics, (Springer-Verlag 1998),
- The Unknowable, (Springer-Verlag 1999),
- Exploring Randomness, (Springer-Verlag 2001),
- Conversations with a Mathematician: math, art, science and the limits of reason, (Springer-Verlag 2002),
- From Philosophy to Program Size, (Tallinn Cybernetics Institute 2003),
- Meta Math!, (E-Book 2004).
- (fr) Hasard et complexité en mathématiques, la quête de Ω, Flammarion, (ISBN 2082105687).
- Thinking about Gödel and Turing:Essays on Complexity, 1970-2007, World Scientific, 2007 - 347 pages, (ISBN 978-981-270-895-3). Recueil de 23 articles antérieurement publiés.
Liens externes
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