Critère d'information bayésien

notion de statistiques

Le critère d'information bayésien (en anglais bayesian information criterion, en abrégé BIC), aussi appelé critère d'information de Schwarz, est un critère d'information dérivé du critère d'information d'Akaike proposé par Gideon Schwarz (de) en 1978.

Critère d'information bayésien
Type
Inventeur
Gideon E. Schwarz (d)Voir et modifier les données sur Wikidata
Nommé en référence à

À la différence du critère d'information d'Akaike, la pénalité dépend de la taille de l'échantillon et pas seulement du nombre de paramètres.

Définition

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Il s'écrit :

 

avec   la vraisemblance du modèle estimée,   le nombre d'observations dans l'échantillon et   le nombre de paramètres libres du modèle[1].

Sélection du modèle

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Le modèle qui sera sélectionné est celui qui minimise le critère BIC, soit :

 

Bibliographie

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Notes et références

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  1. (en) Colin Cameron et Pravin Trivedi, Microeconometrics : Methods And Applications, Cambridge University Press, , 1056 p. (ISBN 978-0-521-84805-3, lire en ligne), p. 278-279.

Voir aussi

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